Kimi K2 API：五分钟发起首个请求

基础 URL 和身份验证

通过将客户端指向 https://api.kimik2api.com/v1 连接到 kimik2api.com 服务。每个请求都需要有效的 API 密钥。只需使用电子邮件和密码注册后，即可在 获取 API 密钥 页面生成一个。开始使用无需信用卡，每个账户获得 $0.50 的试用额度，有效期为 7 天。请妥善保管密钥；您可以随时重新生成密钥以撤销旧密钥。

首个请求 (cURL)

使用标准的聊天补全请求立即测试连通性。将 YOUR_API_KEY 替换为您的实际密钥。模型 ID 为 uncensored。该接口接受文本输入并返回文本输出，支持提示词和补全内容合计最多 100,000 个 token。

Copycurl https://api.kimik2api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

如果你收到 401 错误，说明你的密钥无效。402 表示你的预付额度已用完。429 表示你超过了每分钟 300 次请求的限制。

Python SDK 集成

使用官方的 openai Python 包与 API 交互。配置 base_url 和 api_key 以将请求路由到我们的服务器而不是 OpenAI。这允许您使用标准的客户端代码而无需供应商锁定。所有补全的模型 ID 仍为 uncensored。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimik2api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此设置确保您可以轻松更换基础 URL。在运行脚本之前，请确保您的环境中已安装必要的包。

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 和 TypeScript 开发者，Node.js OpenAI SDK 同样适用。将 baseURL 设置为我们提供的接口，并传入你的 API 密钥。这种方式与现有的 OpenAI 兼容客户端代码保持兼容。你可以像使用其他 LLM 提供商一样发送消息并接收响应。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimik2api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

请注意，我们不提供嵌入或图像生成功能，因此标准聊天补全接口是你进行文本交互的主要接口。

流式响应 (SSE)

在请求体中设置 stream: true 以启用 token 实时生成。API 返回包含部分增量数据的 Server-Sent Events (SSE)。这对于即时反馈能提升用户体验的聊天界面非常理想。每个数据块包含生成的文本的一部分，允许你在文本生成时即时显示输出。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在客户端代码中处理流事件以增量更新 UI。这显著降低了最终用户的感知延迟。

限制、错误和上下文

我们的 API 支持 100,000 token 上下文窗口，涵盖提示词和补全内容。最大请求体大小为 8 MB。每个密钥每分钟限制 300 次请求。如果达到速率限制，请等待后重试。该模型无审查，但会屏蔽涉及未成年人的色情内容。价格透明：$0.25 每 100 万输入 token，$1.00 每 100 万输出 token。额度永不过期。