API Kimi K2 : première requête en cinq minutes

URL de base et authentification

Connectez-vous au service kimik2api.com en pointant votre client vers https://api.kimik2api.com/v1. Une clé API valide est requise pour chaque requête. Générez-en une sur la page Obtenir la clé API après vous être inscrit avec simplement une adresse e-mail et un mot de passe. Aucune carte bancaire n'est nécessaire pour démarrer, et chaque compte reçoit 0,50 $ de crédit d'essai valable 7 jours. Gardez votre clé en sécurité ; vous pouvez la régénérer à tout moment pour révoquer l'ancienne.

Première requête (cURL)

Testez la connectivité immédiatement avec une requête standard de complétion de chat. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle. L'ID du modèle est uncensored. Cet endpoint accepte une entrée textuelle et retourne une sortie textuelle, supportant jusqu'à 100 000 tokens dans le prompt et la complétion combinés.

Copycurl https://api.kimik2api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Si vous recevez une erreur 401, votre clé est invalide. Un code 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Un code 429 indique que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute.

Intégration SDK Python

Utilisez le package Python officiel openai pour interagir avec l'API. Configurez les paramètres base_url et api_key pour acheminer les requêtes vers nos serveurs au lieu de ceux d'OpenAI. Cela vous permet d'utiliser du code client standard sans dépendance à un fournisseur. L'ID du modèle reste uncensored pour toutes les complétions.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimik2api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cette configuration garantit que vous pouvez facilement modifier l'URL de base. Assurez-vous que votre environnement dispose des packages nécessaires installés avant d'exécuter le script.

Intégration SDK Node.js

Pour les développeurs JavaScript et TypeScript, le SDK OpenAI Node.js fonctionne de manière identique. Définissez le baseURL sur notre endpoint et fournissez votre clé API. Cette approche maintient la compatibilité avec le code client existant compatible OpenAI. Vous pouvez envoyer des messages et recevoir des réponses exactement comme avec d'autres fournisseurs de LLM.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimik2api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

N'oubliez pas que nous ne proposons pas d'embeddings ni de génération d'images, donc l'endpoint standard de complétion de chat est votre interface principale pour les interactions textuelles.

Réponses en streaming (SSE)

Activez la génération de tokens en temps réel en définissant stream: true dans le corps de votre requête. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE) contenant des deltas partiels. C'est idéal pour les interfaces de chat où un retour immédiat améliore l'expérience utilisateur. Chaque chunk contient une partie du texte généré, vous permettant d'afficher la sortie au fur et à mesure de sa création.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez les événements de stream dans le code de votre client pour mettre à jour l'interface utilisateur de manière incrémentale. Cela réduit considérablement la latence perçue pour l'utilisateur final.

Limites, erreurs et contexte

Notre API supporte une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, couvrant à la fois le prompt et la complétion. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé. Si vous atteignez la limite de débit, attendez avant de réessayer. Le modèle est sans censure mais bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs. Les tarifs sont transparents : 0,25 $ par 1M de tokens d'entrée et 1,00 $ par 1M de tokens de sortie. Le crédit n'expire jamais.