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API 키 받기

개발자를 위한 무검열 K2 API

OpenAI 호환 API Kimi K2 API

Kimi K2 API를 위한 직접적인 자체 호스팅 대안입니다. 표준 OpenAI SDK를 사용하여 100k 컨텍스트 창과 투명한 종량제 가격을 갖춘 무검열 모델에 접근하세요.

  • OpenAI 호환 엔드포인트
  • 월 구독료 없음
  • $0.50 무료 체험 크레딧

API 키 받기문서 읽기

요청 한 번으로 시험해 보세요

curl https://api.kimik2api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

제공 기능

  • 즉석 호환성

    기존 OpenAI SDK 클라이언트를 사용하여 연결하세요. 기본 URL과 API 키만 변경하면 애플리케이션 로직 수정 없이 동일한 코드를 실행할 수 있습니다.

  • 대용량 컨텍스트 창

    요청당 최대 100,000 토큰을 처리하세요. 긴 문서, 긴 대화 또는 복잡한 코드베이스를 초기 컨텍스트 제한에 도달하지 않고 처리할 수 있습니다.

  • 투명한 가격 정책

    사용한 만큼만 지불하세요. 입력 토큰은 백만 토큰당 $0.25, 출력 토큰은 백만 토큰당 $1.00입니다. 숨겨진 단계별 구독 계층이 없습니다.

  • 즉시 접근

    무료 체험으로 즉시 테스트를 시작하세요. $0.50의 체험 크레딧을 받기 위해 신용카드가 필요 없으며, 7일 후 만료됩니다.

  • 스트리밍 및 도구

    SSE를 통한 스트리밍 응답과 함수 호출을 지원합니다. 동적 기능을 LLM 워크플로우에 직접 통합하세요.

  • 프라이버시 중심

    프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 이메일과 비밀번호만으로 계정을 보안하여 데이터 사용 내역을 비공개로 유지하세요.

작동 방식

  1. 계정 만들기

    신용카드 없이 이메일과 비밀번호로 회원가입하여 API 키를 즉시 받으세요.

  2. 클라이언트 구성

    OpenAI SDK 구성을 업데이트하여 https://api.kimik2api.com/v1를 가리키고 새 API 키를 삽입하세요.

  3. 요청 보내기

    모델 ID 'uncensored'로 /v1/chat/completions 엔드포인트를 호출하고 텍스트 생성을 시작하세요.

사용자들이 만드는 것

  • 창작 글쓰기

    성숙하거나 비주류적인 주제를 차단하는 콘텐츠 필터 없이 이야기, 시나리오 또는 역할극 대화를 생성하세요. 완전한 창작의 자유가 필요한 내러티브 엔진을 구축하는 개발자에게 이상적입니다.

  • 코드 분석

    100k 컨텍스트 제한 내에서 대규모 코드베이스를 처리하세요. 이 모델은 논쟁적이거나 복잡한 기술적 주제에 대해 논하는 것을 거부하지 않고 직접적인 답변을 제공합니다.

  • 연구 및 요약

    광범위한 연구 논문이나 긴 녹취록을 API에 입력하세요. 경계 사례 주제에 대한 표준 안전 거부 없이 포괄적인 요약을 얻으세요.

  • AI 에이전트 백엔드

    도구를 호출하고 복잡한 작업을 추론해야 하는 자율형 에이전트에 동력을 공급하세요. 무검열 특성은 에이전트 루프에서 더 유연한 의사 결정을 가능하게 합니다.

Kimi K2 API란 무엇인가요?

kimi k2 api를 찾는 개발자는 높은 성능과 방대한 컨텍스트 창을 가진 대형 언어 모델을 찾고 있습니다. 이 사이트는 무검열 대형 언어 모델을 실행하는 독립적이고 자체 호스팅된 대안을 제공합니다. 공식 Kimi 서비스가 아니지만, 동일한 클라이언트 코드를 수용하는 OpenAI 호환 인터페이스를 제공합니다.

이 모델은 오픈 웨이트이며 콘텐츠 거부 없이 답변하도록 튜닝되어 있어 합법적인 성인 사용, 보안 연구 또는 창작 글쓰기에 적합합니다. 스트리밍과 도구 호출을 지원하여 기존 인프라가 최소한의 코드 변경으로 새 백엔드에 연결할 수 있습니다. 원래 벤더와의 결합 해제로 월별 계약 없이 투명한 청구 모델을 사용할 수 있습니다.

무검열 K2 대안을 선택해야 하는 이유

표준 API 공급자는 종종 광범위한 콘텐츠 필터를 적용하여 논쟁적, 성인, 또는 틈새 주제에 대한 유효한 요청을 거부합니다. 무검열 kimi k2 대안은 이러한 임의적 경계를 제거하여 모델이 순수하게 학습 데이터에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있게 합니다. 이는 역할극 봇이나 무검열 뉴스 요약과 같이 창의적 자유가 가장 중요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.

여러 모델을 가리는 집계 레이어와 달리, 우리는 단일하고 일관된 무검열 LLM을 제공합니다. 정확히 무엇을 얻게 되는지 알 수 있습니다: 100,000 토큰의 큰 컨텍스트 창과 간단한 종량제 구조. 이러한 투명성은 숨겨진 계층 제한에 대한 걱정 없이 비용을 정확하게 예측하는 데 도움이 됩니다.

OpenAI SDK 호환성

당사의 API는 OpenAI 생태계에 대한 즉시 대체재로 설계되었습니다. base_url을 https://api.kimik2api.com/v1로 업데이트하고 API 키를 제공하면 요청 로직을 다시 작성하지 않고도 공식 OpenAI Python 또는 Node.js SDK를 사용할 수 있습니다.

엔드포인트 POST /v1/chat/completions은 모든 텍스트 생성 작업을 처리합니다. 클라이언트에서 적절한 플래그를 설정하여 스트리밍을 활성화할 수 있으며, 도구 호출을 위한 함수 정의를 전달할 수 있습니다. 임베딩, 이미지 생성 또는 오디오 처리를 제공하지 않는다는 점에 유의하세요. 이는 채팅 완성에 중점을 둔 순수한 텍스트 입력, 텍스트 출력 API입니다.

가격: 토큰 100만 개당 $0.25/$1.00

우리는 단순하고 사용량 기반의 청구를 믿습니다. 월 구독료나 연간 계약이 없습니다. 계정에 선불 크레딧을 충전하면 크레딧은 만료되지 않습니다. 입력 토큰의 요금은 100만 개당 $0.25이며, 출력 토큰은 100만 개당 $1.00입니다. 이는 100k 컨텍스트 창을 갖춘 무검열 모델에 대해 경쟁력 있는 요금입니다.

암호화폐(USDT 또는 USDC)로 계정을 $10부터 충전할 수 있습니다. 더 큰 충전 금액에 대해 보너스 크레딧을 제공합니다: $50 이상 충전 시 +5%, $100 이상 충전 시 +10%. 이 구조는 사용량을 확장할수록 더 많은 컴퓨팅 파워를 얻을 수 있도록 보장합니다.

질문과 답변

이것이 공식 Kimi K2 API인가요?

아니요, 이것은 무검열 오픈 웨이트 모델을 실행하는 독립적인 서비스입니다. OpenAI 호환 프로토콜을 사용하므로 기존 코드가 작동하지만, 공식 Kimi 제공업체와 제휴 관계가 아닙니다. 공식 벤더의 독점 모델과 정확히 동일한 모델을 제공하지는 않습니다.

무료 체험을 위해 신용카드가 필요한가요?

아니요. 이메일과 비밀번호만으로 가입하여 $0.50의 무료 체험 크레딧을 받을 수 있습니다. 체험 기간은 7일이며, 즉시 API 테스트를 시작하기 위해 카드가 필요하지 않습니다.

컨텍스트 창 크기는 얼마인가요?

이 모델은 100,000 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 여기에는 입력 프롬프트와 생성된 응답이 모두 포함되므로, 매우 긴 문서를 처리하거나 광범위한 대화 기록을 유지할 수 있습니다.

상업적 프로젝트에 사용할 수 있나요?

네. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠와 논쟁적인 주제를 허용하도록 조정되었으므로 다양한 상업용 애플리케이션에 적합합니다. 미성년자 관련 성 콘텐츠에 대한 하드 블록 외에도 사용 제한은 없습니다.

이 API는 누구에게 적합하지 않나요?

임베딩, 이미지 생성, 오디오 처리 또는 파인튜닝 기능이 필요하다면 이 API가 적합하지 않습니다. 또한 SLA 보증, SOC2 인증 또는 온프레미스 배포 옵션도 제공하지 않습니다. 특정 벤더의 독점 모델(GPT-4 또는 Claude 등)이 필요하다면 이 서비스가 아닙니다.

키는 양식 하나만 작성하면 받을 수 있습니다

계정을 생성하고 키를 복사한 후 기본 URL을 변경하면 됩니다. 설정은 이뿐입니다.

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